NVIDIA CEO ジェンセン・フアン CES 2025 基調講演-後編-

NVIDIA Jensen Huang CES 2025基調講演(後半45分)

NVIDIAのCEO Jensen Huangによる2025年CES基調講演では、AIと物理世界の融合、産業用ロボット、自動運転、PCのためのAI、そして次世代のコンピューティングプラットフォームについて発表がありました。NVIDIA Cosmosという物理世界を理解する基盤モデルや、Thorというロボティクス用プロセッサ、そして新しいAI向けコンピュータProject DIGITSが紹介されました。

バーチャルラボAIエージェント

  • 研究者が何十億もの化合物の設計と選別を支援し、有望な薬剤候補をこれまでより速く発見
  • NVIDIA Metropolisフレームワークに基づくビデオ分析AIエージェント
  • NVIDIA Cosmos-Nemotronビジョン言語モデル活用
AIエージェントが研究開発や分析を強力に加速!研究者の時間を節約し、効率を大幅向上させる。

Metropolisエージェント

  • 数十億台のカメラコンテンツを分析し、1日100,000ペタバイトのビデオを生成
  • インタラクティブな検索、自動要約、レポート生成を実現
  • 交通流をモニタリングし、混雑や危険を指摘
  • 産業施設ではプロセスを監視し、改善策を提案
何百台ものカメラデータを集約して、 インシデント発生時に作業員やロボットを効率的に再配置!
自律型AI時代の到来です!

PC向けAI革命

  • AIはクラウドで作られ、クラウド向けに最適化
  • メタのARグラスなどを通じて継続的なAI体験が実現可能に
  • Windows WSL 2がAI PCの鍵
  • 生成系API、言語・3D・音声用の生成系APIが標準に
WSL 2は2つのOSを1つに統合!
CUDAに最適化されているので、PCでもNVIDIA NIMやNeMoの
ブループリントが完璧に動作します!

NVIDIA NIMマイクロサービス

  • テキストプロンプトから驚くべき画像を生成
  • 単純な3Dオブジェクトを使用して画像生成をガイド
  • コンセプトアーティストがシーンの外観を開発可能
  • カメラ角度の変更、オブジェクトの追加・移動でシーンを完成
世界中に何億台もあるWindows PCが
AIプラットフォームに変わる日が近づいています!
AI PCが家庭に普及する時代へ

物理系AIとトランスフォーマー

  • 大規模言語モデルは文脈とプロンプトからトークンを生成
  • トランスフォーマーの注意機構が全トークン間の関係を計算
  • ロボット向けに環境を理解し、行動トークンを生成
  • 「世界モデル」が必要:物理的な動き、重力、摩擦、慣性の理解
AIが物理世界を理解するには、物体の永続性や
空間関係、因果関係などの直感的理解が必要なんです!

NVIDIA Cosmos

  • 世界基盤モデルとして物理世界の理解を目的に開発
  • 2,000万時間の動的な物理映像でトレーニング
  • 自然の動き、歩行、手の動きなど物理的側面に焦点
  • 自己回帰モデル、拡散モデル、高度なトークナイザーを含む
Cosmosはロボティクスや産業用AIにとって、
Llama 3が企業AIにしたような革命をもたらすでしょう!
オープンライセンスでGitHubで公開!

OmniverseとCosmos連携

  • Omniverseは物理ベースのシミュレーション
  • Cosmosと接続し、基礎真理で生成をコントロール
  • LLMとRAGの関係に類似:真実に基づく生成を実現
  • 物理シミュレーションによるマルチバース生成器を構築
ロボットシステム構築に必要な3台のコンピュータ:
①AIトレーニング用DGX
②デジタルツイン(Omniverse+Cosmos)
③エッジデバイス用AGX

産業デジタル化

  • 数百万の工場・数十万の倉庫が50兆ドル製造業の基盤
  • KION(倉庫自動化ソリューション)とAccenture(専門サービス)の協業
  • KIONはNVIDIA Omniverseの「Mega」ブループリントを採用
  • パフォーマンス、効率性、稼働率などのKPIを測定
将来はすべての工場がデジタルツインを持ち、
AIが無数の未来シナリオから最適な選択を
実際の工場に実装していきます!

自動運転革命

  • WaymoとTeslaの成功により自動運転時代が到来
  • NVIDIAは訓練システム、シミュレーション、車載コンピュータを提供
  • 世界中の主要自動車メーカーとの提携(BYD、Mercedes、Volvo他)
  • NVIDIAの自動運転事業は年間約40億ドル規模に成長
自動運転はロボティクスの中で初の
数兆ドル規模の産業になるでしょう!
Toyotaとの提携も発表!

Thor プロセッサ

  • 次世代自動車用プロセッサとして発表
  • 現行Orinの20倍の処理能力を実現
  • 無数のカメラ、高解像度レーダー、ライダーからのデータを処理
  • AMRやヒューマノイドロボットにも適用可能
Drive OSが自動車向け最高の安全基準である
ASIL D認証を取得!
これはISO 26262準拠の機能安全性において最高レベル!

自動運転データ工場

  • Omni Mapが地図と地理空間データを統合し3D環境を構築
  • ニューラル再構築エンジンがセンサーログから4D環境を作成
  • 以前の走行を3Dで再生し、トレーニングデータを増強
  • Edify 3DSがシーン資産を自動的に探索または生成
Cosmosを使ってテキストプロンプトから
ほぼ無限のドライビングシナリオバリエーションを生成!
数千の走行→数十億マイルに拡張!

ヒューマノイドロボティクス

  • 「ロボティクスのためのChatGPTモーメント」が近い
  • 人間向けに作られた環境に適応できる3種のロボット
  • ①AI自律エージェント ②自動運転車 ③ヒューマノイドロボット
  • 模倣学習データ収集が課題:人間のデモより効率的な方法が必要
AIと合成データ生成を組み合わせて、
数百のデモから数百万の動きを
合成生成する方法が鍵です!

NVIDIA Isaac GR00T

  • ヒューマノイドロボット開発者向けプラットフォーム
  • GR00T-Teleop:Apple Vision Proを使用したロボットへのテレポート
  • グループミミックで少数のデモから大規模データセットを作成
  • GR00T-Gen:ドメインランダム化とリアルシミュレーションギャップ削減
OmniverseとCosmosの
マルチバースシミュレーションエンジンで
大規模なデータセットを生成!

Project DIGITS

  • 約10年前に始まったDGXの起源となるプロジェクト
  • 当初は研究者やスタートアップ向けに開発
  • 最新のNVIDIA AI スーパーコンピュータ
  • デスクトップサイズで、ワイヤレスまたは有線接続
すべてのNVIDIA AIソフトウェアが動作する
デスクトップサイズのスーパーコンピュータ!
2025年5月リリース予定!

GB110チップ

  • Project DIGITSのコア:最小のGrace Blackwellチップ
  • MediaTekとの協業で開発されたCPU SOC
  • NVLinkでBlackwell GPUとチップ間接続
  • 量産体制で、2025年5月に利用可能に
PC、Mac、どちらでも使える
デスクトップに置けるクラウドプラットフォーム!
Linuxワークステーションとしても使えます!

NVIDIAの2025年展望

  • 3つの新しいBlackwellシステムを生産
  • 世界初の物理系AI基盤モデル:オープンソースで公開
  • 3種類のロボットに特化:AI自律エージェント、自動運転車、ヒューマノイドロボット
  • 産業のデジタル化とAIにより新たな成長機会
2025年はAI物理世界の時代の幕開け!
NVIDIA Cosmos、Thor、Project DIGITSの
3大技術で未来を切り拓きます!
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