NVIDIAのジェンセン・フアンCEOによるCES 2025基調講演では、AI革命と新世代GPUアーキテクチャ「Blackwell」について発表されました。新しいRTX 50シリーズとAI技術の進化により、驚異的な性能向上とエネルギー効率の改善を実現。NVIDIAはニューラルレンダリング、AIスケーリング、AIエージェントの分野でイノベーションを推進し、コンピューティングの未来を形作っています。
- 1993年 – NV1チップで始まり、UDA（Unified Device Architecture）を開発
- 初のUDAアプリケーションはセガの「バーチャファイター」
- 1999年 – プログラマブルGPUを発明し、現代のコンピュータグラフィックスを実現
- 2005年 – CUDAを発明し、GPUの計算能力を様々なアルゴリズムに拡張
- 2012年 – AlexNetがCUDAを使用したAI処理でブレイクスルーを達成
- 2018年 – GoogleのTransformerとBERTの登場でAI革命が加速
NVIDIAの30年の旅は単なるグラフィックスカードから
AIコンピューティングの革命へと進化しました！
AIコンピューティングの革命へと進化しました！
- 知覚型AI – 画像、テキスト、音声の理解
- 生成型AI – 画像、テキスト、音声の生成
- 自律型AI – 知覚、推論、計画、行動の実行
- 物理AI – 次世代AIの新領域
- トランスフォーマーはコンピューティングの根本的な変革をもたらした
AIはモダリティー変換の枠組みで理解できる！
入力モダリティー→変換→出力モダリティー
この単純な仕組みから無限のアプリケーションが生まれる！
入力モダリティー→変換→出力モダリティー
この単純な仕組みから無限のアプリケーションが生まれる！
- RTX 5090 – Blackwellアーキテクチャ採用の次世代GPU
- 920億トランジスタ搭載の高性能チップ
- 4,000 TOPS、4 PetaFLOPSのAI演算性能（Adaの3倍）
- 380テラフロップスのレイトレーシング性能
- G7メモリによる1.8TB/秒のメモリ帯域幅（前世代の2倍）
- RTX 5070は$549で、RTX 4090($1,599)と同等の性能を実現
AIによるピクセル生成で効率化を実現！
33百万ピクセルのうち、実際に計算するのは
わずか2百万ピクセルだけ！残りはAIが予測生成！
33百万ピクセルのうち、実際に計算するのは
わずか2百万ピクセルだけ！残りはAIが予測生成！
- DLSS – AIを活用したスーパーサンプリング技術
- 1フレーム計算して3フレームをAIで生成する未来予測
- ニューラルテクスチャ圧縮とニューラルマテリアルシェーディング
- 薄型ノートPCでも高性能グラフィックスを実現（5070ノートPCは$1,299から）
- 「グラフィックスの未来はニューラルレンダリングにある」 – Jensen Huang
従来の手法では絶対に不可能だった
リアルタイムレイトレーシングをAIが可能にした！
AI+グラフィックスの融合が鍵！
リアルタイムレイトレーシングをAIが可能にした！
AI+グラフィックスの融合が鍵！
- プレトレーニングスケーリング – より多くのデータ・より大きなモデル・より多くの計算
- ポストトレーニングスケーリング – 強化学習と人間のフィードバックでスキル向上
- 推論時スケーリング – 複雑な問題に多くの計算リソースを割り当て
- AIが自己対話や思考プロセスを通じて推論（GPT-o1, Gemini Proなど）
AIの能力向上は3つのスケーリング法則に従う！
人間のような思考プロセスを実現するためには
膨大な計算リソースが必要になる
人間のような思考プロセスを実現するためには
膨大な計算リソースが必要になる
- ワット当たり性能が前世代の4倍に向上
- 1ドル当たり性能が前世代の3倍に向上
- NVLink – 複数のGPUを連結した高性能システム
- GB200 NVL72 – 1.5トン、60万パーツ、120kWの巨大システム
- 72個のBlackwell GPUで1.4 ExaFLOPSを実現
- 14TBのメモリと1.2PB/秒のメモリ帯域幅
世界最大のスーパーコンピュータ並みの
パワーを持つAIファクトリー！
データセンターの収益生成能力が4倍に！
パワーを持つAIファクトリー！
データセンターの収益生成能力が4倍に！
- 複数のAIモデルを組み合わせたシステム
- NVIDIA NIM – パッケージ化されたAIマイクロサービス
- NVIDIA NeMo – デジタル従業員の研修・評価システム
- NVIDIA Llama Nemotron – エンタープライズ向けオープンな基盤モデル
- IT部門はAIエージェントの人事部門のような役割を担う
AIエージェントは将来のデジタル労働力！
複雑な問題を分解し、情報を収集・分析し、
高品質な回答を生成する次世代ロボット産業
複雑な問題を分解し、情報を収集・分析し、
高品質な回答を生成する次世代ロボット産業
- 研究アシスタント – 複雑な文書を処理し、対話型ポッドキャストを生成
- 気象予測 – 全球気象予報を25kmから2kmの解像度に縮小スケーリング
- ソフトウェアセキュリティ – 継続的な脆弱性分析と開発者へのアラート
- コーディングアシスタント – 世界3000万人のソフトウェアエンジニアをサポート
- ServiceNow、SAP、Siemens、Cadenceなどとの産業パートナーシップ
AIエージェントは数兆ドル規模の
ビジネスチャンスになる！
世界10億人のナレッジワーカーをサポート
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