2025年3月のGTCカンファレンスでNVIDIAのCEOジェンセン・フアン氏が発表した最新技術と将来のロードマップを紹介します。AIファクトリーという概念を中心に、BlackwellからRubenへと続く次世代コンピューティングアーキテクチャ、DGX Sparkなどの新型デバイス、そしてロボット向けのNewton物理エンジンとGroot N1モデルを発表。NVIDIAがAI、エンタープライズコンピューティング、そしてロボティクスの未来をどのように形作っているかを包括的に解説します。
- AIファクトリーのための新しいオペレーティングシステム
- 従来のVMwareと異なり、AIエージェントのために最適化
- 名前の由来は産業革命を始めた「発電機(Dynamo)」
- オープンソースとして提供され、パートナー企業と共同開発
従来のデータセンターとは異なる「AIファクトリー」という新概念を
支えるソフトウェア基盤！
支えるソフトウェア基盤！
- Hopperアーキテクチャの基準性能
- BlackwellはHopperの40倍の推論パフォーマンス
- MV-Link 72と4ビット浮動小数点精度(FP4)を採用
- 同じ電力で100MW工場のHopperラック1,400台がBlackwellでは8台に
最終的には電力が限界を決める！
ISO電力で25倍のパフォーマンス向上は革命的！
ISO電力で25倍のパフォーマンス向上は革命的！
- 2025年後半：Blackwell Ultra（1.5倍のフラップス増強）
- 2026年後半：Vera Rubin（新CPU・GPU・ネットワーク）
- 2027年後半：Rubin Ultra（MV-Link 576対応）
- 2028年以降：Feynmanアーキテクチャを予定
AIファクトリーは長期計画が必要！
何年も先のロードマップを早期に共有
何年も先のロードマップを早期に共有
- 世界初の同梱型シリコンフォトニクスシステム
- マイクロリング共振モジュレーター（MRM）技術を採用
- 従来のトランシーバー方式と比較して大幅な電力削減
- 100万GPUで180メガワットの電力削減が可能に
100万GPUの世界では、
ネットワーク接続の効率が
全体のパフォーマンスを左右する！
ネットワーク接続の効率が
全体のパフォーマンスを左右する！
- Omniverse Blueprintによるデータセンター事前設計
- 冷却・電力・ネットワークのリアルタイムシミュレーション
- エンジニアリングチームの並行作業を可能に
- 「もし〜なら」シナリオを数秒で計算（従来は数時間）
1ギガワットのAIファクトリーは
50億のコンポーネントと
地球から月までの距離の
ファイバーケーブルが必要！
50億のコンポーネントと
地球から月までの距離の
ファイバーケーブルが必要！
- DGX Spark：個人向けAI開発マシン
- DGX Station：液冷式パーソナルワークステーション
- MediaTekと共同開発の20コアCPU
- 世界中の3000万ソフトウェアエンジニア向けの開発プラットフォーム
GTCの参加者は最初の
DGX Sparkを予約可能！
エンジニアへの最高のプレゼント！
DGX Sparkを予約可能！
エンジニアへの最高のプレゼント！
- AIエージェントによる新しいデジタルワークフォース
- 検索ベースからセマンティック検索へのストレージ革新
- Ciscoと提携したSpectrum Xエンタープライズネットワーク
- オープンソースのNVIDIA Nims企業向けモデル
10億の知識労働者に加え、
100億のデジタルワーカーが
協働する未来！
100億のデジタルワーカーが
協働する未来！
- DeepMind、Disney Research、NVIDIAによるNewton物理エンジン
- ヒューマノイドロボット向けGroot N1基盤モデル
- OmniverseとCosmosによるバーチャル環境生成
- 2030年までに5000万人の労働力不足をロボットで補う
ロボットは思考の遅い系と
速い系の二重アーキテクチャで
人間のような認知処理を実現！
速い系の二重アーキテクチャで
人間のような認知処理を実現！
